package leetcode.dynamic;

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给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

 

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 

提示：

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
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解法：
    1、以dp[text1.length][text2.length] 记录子序列长度
    2、dp[i][j] 表示 text1的0-i的子串和text2的0-j的子串的最长公共子序列

 */

public class LeetCode1143_LongestCommonSubsequence {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1.isEmpty() || text2.isEmpty()) return 0;
        int max = 0;
        int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
        for (int i = 1; i < dp.length; i++){
            for (int j = 1; j < dp[0].length; j++){
                if (text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                }

                if (dp[i][j] > max){
                    max = dp[i][j];
                }
            }
        }
        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String text1 = "abcba", text2 = "abcbcba";
        int i = new LeetCode1143_LongestCommonSubsequence().longestCommonSubsequence(text1, text2);
        System.out.println("i = " + i);
    }
}
